Gavin Thornton, Expert IT Solution Architecture
In het centrum van deze transformatie staat Exyte's evoluerend engineering-, inkoop- en constructieplatform (EPC), een langetermijninitiatief dat gefragmenteerde lokale opstellingen van tools en de handmatige gegevensoverdracht daartussen vervangt door één verbonden, bedrijfsbrede omgeving. Samen met het oneData-initiatief, dat gegevens en informatie over systemen organiseert, vormt het de digitale ruggengraat die ervoor zorgt dat informatie betrouwbaar kan bewegen van engineering naar ontwerp en naar constructie.
“Het doel is om één verbonden omgeving te creëren waar informatie stroomt zonder handmatige inspanning,” zegt Gavin Thornton, Expert IT Solution Architecture voor EPC. “Het geeft teams een consistent beeld van waar ze mee werken, ongeacht welk systeem ze gebruiken.”
Met gestructureerde en consistent beheerde informatie die beschikbaar is gedurende de hele levenscyclus, kan kunstmatige intelligentie (AI) op een praktische en gerichte manier worden toegepast. AI-oplossingen kunnen geautomatiseerde modelcontroles ondersteunen, afwijkingen eerder in het ontwerpproces identificeren en mogelijke coördinatierisico's benadrukken voordat ze de bouw beïnvloeden. In plaats van engineeringexpertise te vervangen, helpen deze mogelijkheden teams zich te concentreren op besluitvorming en waardecreatie in plaats van op handmatige validatie en gegevensafstemming.
De gegevensruggengraat: hoe informatie consistent blijft gedurende een project
Om te begrijpen hoe deze digitale ruggengraat werkt, is het nuttig om een enkel stuk projectinformatie te volgen. “Wanneer een ingenieur een stuk apparatuur specificeert, begint de informatie in het ontwerptool, bijvoorbeeld in een leidingmodel of een procesdiagram. In plaats van te worden gekopieerd naar afzonderlijke spreadsheets, verplaatst de gegevens zich automatisch naar de gedeelde projectomgeving,” legt Thornton uit. “Van daaruit wordt het onderdeel van de inkoopoverzichten, verschijnt het in constructiedashboards en maakt het deel uit van de controles die tijdens de inbedrijfstelling op locatie worden uitgevoerd.” Elk team werkt met dezelfde informatie, wat veel handmatige coördinatie wegneemt en het risico op inconsistenties later in het project vermindert.Op locatie ondersteunt dezelfde gestructureerde informatie bouwcoördinatie, voortgangscontrole en kwaliteitsverificatie. Digitale modellen kunnen worden vergeleken met reality capture-gegevens om de installatie nauwkeurigheid te bevestigen, terwijl veldteams consistente apparatuur- en specificatiegegevens rechtstreeks vanuit de gedeelde omgeving kunnen raadplegen. Deze continuïteit zorgt ervoor dat overdrachtsdocumentatie en as-built informatie progressief worden voorbereid gedurende het project, wat een betrouwbare basis vormt voor toekomstige operaties of digitale tweelinginitiatieven.
Aritra Kar, Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization
”Consistente gegevens zijn ook afhankelijk van gedeelde regels en governance-structuren. We bouwen een gemeenschappelijke manier om informatie te definiëren en te organiseren, zodat tools naadloos aansluiten en teams begrijpen waarmee ze werken. Dit zorgt ervoor dat informatie betrouwbaar door de projectlevenscyclus kan bewegen,” zegt Aritra Kar, Vice President Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization
Samit Bahinipati, Expert Enterprise Architecture Data
Een betrouwbare datafundering creëren
Het platform zelf is slechts één kant van het verhaal; de gegevens die erdoor stromen hebben hetzelfde niveau van structuur nodig, zoals Expert Enterprise Architecture Data, Samit Bahinipati, uitlegt. Projectinformatie wordt al lang gegenereerd in een reeks systemen die engineering, planning, inkoop en constructie ondersteunen. "Teams zijn altijd gewend om te werken met de gegevens die voor hen beschikbaar zijn," zegt Bahinipati. "Maar omdat de systemen niet altijd dezelfde terminologie gebruikten, kostte het combineren van informatie tijd en vertraagde het vaak de besluitvorming." Dit was beheersbaar bij kleinere projecten, maar minder praktisch naarmate projecten groter en tijdgevoeliger werden.
Om dit te verbeteren, bouwt Exyte oneData, een bedrijfsbrede manier om informatie te organiseren die hand in hand werkt met het EPC-platform. Het introduceert een gemeenschappelijke structuur zodat gegevens die in het ene systeem zijn gecreëerd, begrepen en gebruikt kunnen worden in een ander systeem. Het volgt de F.A.I.R.T-principes, die helpen om informatie vindbaar, toegankelijk, interoperabel, herbruikbaar en betrouwbaar te maken. Deze consistentie is essentieel voor elk geavanceerd gebruik van kunstmatige intelligentie, omdat AI-systemen afhankelijk zijn van betrouwbare gegevens. "Elk systeem behoudt het eigendom van zijn oorspronkelijke informatie, en oneData koppelt deze bronnen, ordent de informatie en maakt het bruikbaar in het hele project," legt Bahinipati uit.
De toekomst vormgeven, stap voor stap
Deze ontwikkelingen, van het EPC-platform en oneData tot de AI-toepassingen die al het dagelijkse werk ondersteunen, vormen een digitale ruggengraat die helpt projecten met meer duidelijkheid en minder handmatige stappen te laten verlopen. Door engineeringtools te koppelen aan een gedeelde manier om projectinformatie te organiseren, creëert Exyte een omgeving waarin data beslissingen op het juiste moment ondersteunt. Zoals Kar zegt: “De basis die vandaag wordt gelegd, zal het mogelijk maken om AI en automatisering te integreren op een manier die complexiteit vermindert en duidelijkere, meer voorspelbare resultaten ondersteunt.”
AI-ondersteund HR-platform
AI-ondersteund HR-platform
Een AI-ondersteund platform ondersteunt de vroege stadia van werving door teams te helpen sollicitaties te beoordelen en de communicatie met kandidaten op gang te houden. "MyGrowth" wordt gebruikt door wervingsmanagers en HR-teams om een gestaag en gestructureerd proces te handhaven. Kandidaten profiteren van duidelijkere updates en kortere wachttijden. Het platform wordt ook intern gebruikt om werknemers in staat te stellen hun gewenste loopbaantraject te visualiseren en vaardigheden te ontdekken die ze moeten ontwikkelen om hun carrièredoelen te bereiken.
Digitale overdracht en digitale tweelingen
Digitale overdracht en digitale tweelingen
Digitale oplevering betekent dat informatie die tijdens het ontwerp en de bouw wordt gecreëerd, aan de klant wordt geleverd in een digitaal formaat dat klaar is voor de levenscyclus. In plaats van documenten aan het einde te verzamelen, worden gegevens stapsgewijs voorbereid op nauwkeurigheid en traceerbaarheid. In sommige projecten ondersteunt dit een digital twin, een weergave van de faciliteit die verbonden is met operationele systemen en live gegevens, ter ondersteuning van training, onderhoud, monitoring of scenarioanalyse.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Copilot is een AI-assistent die Exyte-collega's helpt om sneller documenten voor te bereiden en routinematige administratieve stappen uit te voeren. Het wordt gebruikt in veel functies en vermindert de tijd die besteed wordt aan repetitief werk. Medewerkers profiteren doordat ze zich meer kunnen richten op technische of projectspecifieke taken.
RiskWise
RiskWise
RiskWise is een AI-applicatie die momenteel wordt ontwikkeld en die informatie over de toeleveringsketen zal screenen op signalen die kunnen duiden op een komende verstoring. Inkoopteams zullen het gebruiken om problemen eerder aan te pakken en alternatieven met meer zekerheid te plannen. Het Exyte-team dat het prototype heeft gemaakt, heeft de "Best Overall AI Agent" prijs gewonnen op de Microsoft AI Agent Hackathon 2025 uit 570 wereldwijde inzendingen.
Ontworpen door Exyte, ervaren door iedereen
Van online gaming en realtime vertaling tot elektrische mobiliteit en levensreddende geneeskunde, het werk van Exyte komt voor in alledaagse momenten, vaak zonder dat het wordt opgemerkt. Dit verhaal volgt de mensen achter de faciliteiten die deze technologieën mogelijk maken, en de infrastructuur die de moderne wereld op de achtergrond draaiende houdt. Het is een blik op impact die je kunt voelen, zelfs wanneer je die niet ziet.
In de sectoren van hightech productie, datainfrastructuur en life sciences werkt Exyte op het punt waar ideeën werkelijkheid worden. Engineering van wat komt betekent het vertalen van opkomende technologieën naar omgevingen die betrouwbaar functioneren en zich aanpassen aan veranderende eisen. Het gaat om het creëren van oplossingen die klaar zijn voor wat klanten nu nodig hebben, en veerkrachtig genoeg voor wat ze morgen nodig zullen hebben.
