Gavin Thornton, Experte für IT-Lösungsarchitektur

Im Zentrum dieser Entwicklung steht eine weiterentwickelte Plattform für Engineering, Procurement und Construction (EPC). Als langfristige Initiative ersetzt sie fragmentierte lokale Toollandschaften und manuelle Datenübergaben durch eine vernetzte, unternehmensweit integrierte Umgebung. Gemeinsam mit der oneData‑Initiative, die Daten systemübergreifend strukturiert, bildet sie das digitale Rückgrat: Informationen fließen zuverlässig von der Planung über das Design bis in die Bauausführung.

 

„Ziel ist es, eine durchgängige Umgebung zu schaffen, in der Informationen ohne manuellen Aufwand verfügbar sind“, sagt Gavin Thornton, Experte für IT‑Lösungsarchitektur im EPC‑Umfeld. „Teams erhalten eine konsistente Sicht auf ihre Daten – unabhängig davon, in welchem System sie arbeiten.“

Aritra Kar, Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization

Aritra Kar, Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization

Informationen aus unterschiedlichen Disziplinen werden so zusammengeführt, dass Daten aus einem Tool zuverlässig in anderen Systemen weiterverwendet werden können. Anwendungen wie Autodesk Revit sind über API‑Schnittstellen angebunden und stellen ihre Daten dort bereit, wo sie im Projektablauf benötigt werden. Der Fokus liegt auf Interoperabilität: Informationen aus Planung, Terminsteuerung, Beschaffung und Bau sprechen dieselbe Sprache. Dadurch lassen sich Daten wiederverwenden, ohne sie für jede Aufgabe oder jedes Projekt neu aufbauen zu müssen. 

”Konsistente Daten hängen auch von gemeinsamen Regeln und Governance-Strukturen ab. Wir entwickeln eine einheitliche Methode zur Definition und Organisation von Informationen, damit Tools nahtlos verbunden werden und Teams verstehen, womit sie arbeiten. Dies stellt sicher, dass Informationen zuverlässig über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg fließen können,” sagt Aritra Kar, Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization 

Samit Bahinipati, Experte für Enterprise Architecture Data

Eine belastbare Datenbasis schaffen 


Die Plattform ist dabei nur ein Teil des Gesamtbildes. Ebenso entscheidend ist die Struktur der Daten selbst, wie der Experte für Enterprise Architecture Data, Samit Bahinipati, erklärt. Projektinformationen entstehen seit jeher in unterschiedlichen Systemen für Engineering, Terminplanung, Beschaffung und Bau. „Teams arbeiten mit den Daten, die ihnen zur Verfügung stehen“, sagt er. „Wenn Systeme jedoch unterschiedliche Begriffe oder Strukturen verwenden, kostet es Zeit, Informationen zusammenzuführen – und Entscheidungen verzögern sich.“ Bei kleineren Projekten war das handhabbar, bei größeren und zeitkritischen Vorhaben jedoch zunehmend problematisch.


Um dem zu begegnen, entwickelt Exyte mit oneData einen unternehmensweiten Ansatz zur Organisation von Informationen, der eng mit der EPC‑Plattform verzahnt ist. oneData führt eine gemeinsame Struktur ein, sodass Daten aus einem System in einem anderen verstanden und genutzt werden können. Der Ansatz folgt den F.A.I.R.T‑Prinzipien: auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar und vertrauenswürdig. Diese Konsistenz ist eine zentrale Voraussetzung für den sinnvollen Einsatz von KI, da entsprechende Anwendungen auf verlässliche Daten angewiesen sind. „Die Ursprungssysteme behalten die Verantwortung für ihre Daten“, erklärt Bahinipati. „oneData verknüpft diese Quellen, ordnet die Informationen ein und macht sie projektübergreifend nutzbar.“

KI-gesteuerte HR-Plattform
KI-gesteuerte HR-Plattform
Digitale Übergabe und digitale Zwillinge
Digitale Übergabe und digitale Zwillinge

Digital Handover bezeichnet die strukturierte digitale Übergabe von Planungs- und Baudaten an den Kunden. Diese Datenbasis kann einen digitalen Zwilling unterstützen, der für Schulungen, Wartung oder Analysen verwendet wird und die Transparenz sowie Entscheidungsfindung verbessert.

Microsoft Copilot
Microsoft Copilot

Copilot ist ein KI-Assistent, der Exyte-Mitarbeitern hilft, Dokumente vorzubereiten und sich wiederholende Routineaufgaben schneller zu erledigen. Mitarbeiter profitieren davon, sich stärker auf technische oder projektspezifische Aufgaben konzentrieren zu können.
 

 

RiskWise
RiskWise

RiskWise ist eine KI-Anwendung, die sich derzeit in der Entwicklung befindet und Lieferketteninformationen auf Signale für potenzielle bevorstehende Störungen überprüft. Beschaffungsteams werden sie nutzen, um Probleme früher anzugehen und Alternativen mit größerem Vertrauen zu planen.

Teresa Alex, Electrical Engineering Manager at Exyte, who drives an electric vehicle, reflecting her work on power systems that enable battery production and electric mobility.

Entwickelt von Exyte, gelebt von allen 


Von Online-Gaming und Echtzeitübersetzung bis hin zu Elektromobilität und lebensrettender Medizin – die Arbeit von Exyte zeigt sich in alltäglichen Momenten, oft ohne bemerkt zu werden. Diese Geschichte folgt den Menschen hinter den Anlagen, die diese Technologien möglich machen, und der Infrastruktur, die die moderne Welt im Hintergrund am Laufen hält. Es ist ein Blick auf unser Wirken, das man spüren kann, auch wenn man es nicht sieht.

Bei Exyte geht es im Engineering nicht nur darum, das zu liefern, was heute benötigt wird, sondern auch darum, sich auf das vorzubereiten, was als Nächstes kommt. Die von Exyte entworfenen, geplanten und gebauten Anlagen unterstützen Branchen, die sich schnell bewegen und in großem Maßstab arbeiten. Wir definieren ständig neu, was möglich ist. Was folgt, geht über eine Vision hinaus, um die nächsten Schritte zu gehen. Sorgfältige Planung, technisches Fachwissen und disziplinierte Umsetzung. 

In den Bereichen Hightech-Fertigung, Dateninfrastruktur und Biowissenschaften arbeitet Exyte an der Schnittstelle von Ideen und Realität. Engineering what’s next bedeutet, aufkommende Technologien in Umgebungen zu übersetzen, die zuverlässig funktionieren und sich an wechselnde Anforderungen anpassen. Es geht darum, Lösungen zu schaffen, die bereit sind für das, was Kunden jetzt brauchen, und widerstandsfähig genug für das, was sie morgen benötigen. 

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