Transformer l'ingénierie BIM et la conformité aux codes avec l'IA générative

Dans cet article, Oh Qi Qi, expert en intelligence artificielle (IA) et réglementation chez Exyte, examine les défis de conformité dans la conception des installations pharmaceutiques, décrit comment le projet pilote ReguBIM AI explore des solutions possibles et discute des premiers résultats qui pourraient influencer les futurs workflows d'ingénierie.

Le défi de la conformité dans la conception des installations pharmaceutiques

La conception d'installations pour les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques nécessite le respect de cadres réglementaires stricts, communément appelés conformité aux codes. Ces réglementations visent à protéger les utilisateurs des bâtiments et à sécuriser les environnements de fabrication qui ont un impact direct sur la sécurité des patients. Elles couvrent la sécurité incendie, les systèmes de flux d'air, l'espacement des salles blanches et les voies d'accès telles que les sorties et les routes de service.

Aujourd'hui, la vérification de la conformité est principalement manuelle. Les ingénieurs vérifient les données de modélisation des informations du bâtiment (BIM) en 3D par rapport à des réglementations textuelles étendues. Les modèles BIM, souvent créés dans Revit ou des outils similaires, fonctionnent comme des représentations numériques détaillées d'une installation, tandis que les réglementations sont publiées sous forme de longs documents techniques. Les examens de conformité impliquent de vérifier des centaines d'exigences, allant des largeurs de couloir à l'espacement des sorties de secours, ce qui nécessite du temps, de l'expérience et une interprétation minutieuse.

Cette approche manuelle est largement considérée comme exigeante en termes d'effort, sujette aux erreurs humaines et coûteuse lorsque des problèmes sont identifiés tard dans le cycle de vie d'un projet.

Présentation de ReguBIM AI en tant que prototype

ReguBIM AI est développé par Exyte en tant que prototype pour explorer si l'IA générative peut aider à la vérification de la conformité. Plutôt que de remplacer les processus existants, le projet pilote agit comme un assistant numérique testé pour sa capacité à interpréter les textes réglementaires et à les relier aux données BIM en 3D.

Dans l'environnement de test, ReguBIM AI peut analyser des réglementations sélectionnées, identifier des clauses potentiellement pertinentes et signaler des zones dans un modèle BIM qui pourraient nécessiter un examen humain plus approfondi. Les résultats sont destinés à soutenir les ingénieurs lors des phases de conception précoce et des vérifications internes, et non à fournir une approbation finale de conformité.

Le prototype fonctionne sur l'infrastructure Databricks et utilise une architecture en médaillon pour structurer le traitement des données. Les pipelines ETL convertissent les fichiers BIM et les documents réglementaires en formats adaptés à l'analyse. L'application est déployée en tant qu'application Databricks sur une infrastructure sans serveur pour permettre des expérimentations contrôlées et des itérations dans le cadre de la configuration du projet pilote.

ReguBIM AI reste à un stade précoce de développement et est utilisé en interne pour évaluer la faisabilité technique, les exigences de qualité des données et l'effort d'intégration.

Capacités principales en cours de test

Dans le cadre du pilote en cours, ReguBIM AI se concentre sur plusieurs capacités expérimentales :

• Connecter des éléments BIM sélectionnés avec des textes réglementaires pertinents pour soutenir les vérifications de conformité assistées
• Utiliser une architecture basée sur l'IA construite sur Databricks, MLflow et des composants d'orchestration pour une expérimentation modulaire
• Effectuer des analyses spatiales telles que des vérifications de distance et des évaluations de parcours dans des scénarios de test définis
• Appliquer la génération augmentée par récupération pour mettre en avant des clauses réglementaires pouvant être liées aux requêtes des utilisateurs

• Produire des résumés de conformité préliminaires destinés à être examinés par des experts plutôt qu'à être soumis formellement

   

Ces capacités sont sujettes à modification à mesure que le prototype évolue et ne sont pas validées pour une utilisation en production.
 

Observations issues des premiers travaux pilotes

Les tests initiaux indiquent que l'analyse de conformité assistée par l'IA pourrait réduire l'effort nécessaire pour identifier les problèmes potentiels aux premières étapes de conception. Cependant, les résultats montrent également que le jugement des experts reste essentiel, en particulier lorsqu'il s'agit d'interpréter des réglementations ambiguës ou des exigences spécifiques au projet.

D'un point de vue commercial, le pilote aide Exyte à évaluer où l'automatisation pourrait soutenir les ingénieurs, où la préparation des données reste une contrainte, et comment ces outils pourraient s'intégrer dans les processus de gouvernance et d'approbation établis.

Innovation numérique chez Exyte

Exyte est une entreprise mondiale d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction spécialisée dans les installations complexes de haute technologie. En plus de ses activités principales d'ingénierie, l'entreprise évalue les outils numériques susceptibles d'améliorer la qualité, la sécurité et l'efficacité. ReguBIM AI est l'un de ces concepts de preuve, développé pour tester comment l'IA générative pourrait contribuer à l'analyse réglementaire à l'avenir.

Exyte considère ce prototype comme un outil de soutien collaboratif plutôt qu'un système de prise de décision. L'objectif est d'aider les ingénieurs à passer moins de temps sur des vérifications répétitives et à consacrer davantage de temps à appliquer leur expertise là où elle est le plus nécessaire.

Conformité intelligente, explorée par le biais de tests

Grâce à ReguBIM AI, Exyte examine comment le BIM, l'IA générative et les données réglementaires pourraient fonctionner ensemble dans un cadre pilote contrôlé. Bien que toujours expérimental, l'initiative fournit des informations pratiques sur la manière dont les processus de conformité pourraient évoluer et sur les mesures de protection nécessaires avant toute application à grande échelle.

Pour les projets pharmaceutiques et biotechnologiques confrontés à des environnements réglementaires complexes, ce travail exploratoire aide à clarifier à la fois les opportunités et les limites de l'ingénierie assistée par l'IA.