Gavin Thornton, Ekspert ds. Architektury Rozwiązań IT
W centrum tej transformacji znajduje się rozwijająca się platforma inżynieryjna, zakupowa i budowlana (EPC) firmy Exyte, długoterminowa inicjatywa, która zastępuje rozproszone lokalne konfiguracje narzędzi i ręczne transfery danych między nimi jednym połączonym środowiskiem na poziomie przedsiębiorstwa. Wraz z inicjatywą oneData, która organizuje dane i informacje w różnych systemach, tworzy cyfrowy kręgosłup, który umożliwia niezawodne przesyłanie informacji od inżynierii, przez projektowanie, po budowę.
„Celem jest stworzenie jednego połączonego środowiska, w którym informacje przepływają bez ręcznego wysiłku” - mówi Gavin Thornton, Ekspert ds. Architektury Rozwiązań IT dla EPC. „Daje to zespołom spójny widok tego, nad czym pracują, niezależnie od systemu, którego używają.”
Dzięki uporządkowanym i konsekwentnie zarządzanym informacjom dostępnym w całym cyklu życia, sztuczna inteligencja (AI) może być stosowana w praktyczny i ukierunkowany sposób. Rozwiązania AI mogą wspierać automatyczne kontrole modeli, identyfikować odchylenia na wcześniejszych etapach procesu projektowania i wskazywać potencjalne ryzyka koordynacyjne, zanim wpłyną one na budowę. Zamiast zastępować wiedzę inżynierską, te możliwości pomagają zespołom skupić się na podejmowaniu decyzji i tworzeniu wartości, zamiast na ręcznej weryfikacji i uzgadnianiu danych.
Podstawa danych: jak informacje pozostają spójne w całym projekcie
Aby zrozumieć, jak działa ten cyfrowy kręgosłup, warto prześledzić pojedynczy element informacji projektowej. “Gdy inżynier określa element wyposażenia, informacje zaczynają się w narzędziu projektowym, na przykład w modelu rurociągu lub schemacie procesowym. Zamiast być kopiowane do oddzielnych arkuszy kalkulacyjnych, dane automatycznie trafiają do wspólnego środowiska projektowego,” wyjaśnia Thornton. “Stamtąd stają się częścią widoków zakupowych, pojawiają się w pulpitach budowlanych i stanowią część kontroli przeprowadzanych podczas uruchamiania na miejscu.” Każdy zespół pracuje z tymi samymi informacjami, co eliminuje wiele ręcznej koordynacji i zmniejsza ryzyko niespójności na późniejszych etapach projektu.Na miejscu te same uporządkowane informacje wspierają koordynację budowy, śledzenie postępów i weryfikację jakości. Modele cyfrowe mogą być porównywane z danymi rzeczywistości w celu potwierdzenia dokładności instalacji, podczas gdy zespoły terenowe mają dostęp do spójnych danych dotyczących wyposażenia i specyfikacji bezpośrednio ze wspólnego środowiska. Ta ciągłość zapewnia, że dokumentacja przekazania i informacje o stanie faktycznym są przygotowywane stopniowo w trakcie projektu, tworząc niezawodną podstawę dla przyszłych operacji lub inicjatyw cyfrowego bliźniaka.
Aritra Kar, Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization
”Spójne dane zależą również od wspólnych zasad i struktur zarządzania. Budujemy wspólny sposób definiowania i organizowania informacji, aby narzędzia łączyły się płynnie, a zespoły rozumiały, z czym pracują. To zapewnia, że informacje mogą być niezawodnie przenoszone w całym cyklu życia projektu,” mówi Aritra Kar, Vice President Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization
Samit Bahinipati, Ekspert ds. Architektury Danych Przedsiębiorstwa
Tworzenie niezawodnej podstawy danych
Platforma sama w sobie to tylko jedna strona medalu; dane, które przez nią przepływają, wymagają tego samego poziomu struktury, jak wyjaśnia Samit Bahinipati, Ekspert ds. Architektury Danych Przedsiębiorstwa. Informacje o projektach od dawna są generowane w różnych systemach wspierających inżynierię, harmonogramowanie, zaopatrzenie i budowę. „Zespoły zawsze były przyzwyczajone do pracy z danymi dostępnymi dla nich” – mówi Bahinipati. „Ale ponieważ systemy nie zawsze używały tej samej terminologii, łączenie informacji zajmowało czas i często spowalniało podejmowanie decyzji.” Było to do opanowania w mniejszych projektach, ale mniej praktyczne, gdy projekty stawały się większe i bardziej czasochłonne.
Aby to poprawić, Exyte buduje oneData, firmowy sposób organizowania informacji, który współpracuje z platformą EPC. Wprowadza wspólną strukturę, dzięki której dane utworzone w jednym systemie mogą być rozumiane i wykorzystywane w innym. Podąża za zasadami F.A.I.R.T, które pomagają uczynić informacje odnajdywalnymi, dostępnymi, interoperacyjnymi, wielokrotnego użytku i godnymi zaufania. Ta spójność jest niezbędna do zaawansowanego wykorzystania sztucznej inteligencji, ponieważ systemy AI zależą od niezawodnych danych. „Każdy system zachowuje własność swoich oryginalnych informacji, a oneData łączy te źródła, porządkuje informacje i sprawia, że są one użyteczne w całym projekcie” – wyjaśnia Bahinipati.
Inżynieria przyszłości, krok po kroku
Te rozwiązania, od platformy EPC i oneData po aplikacje AI wspierające już codzienną pracę, tworzą cyfrowy kręgosłup, który pomaga projektom działać z większą przejrzystością i mniejszą liczbą ręcznych kroków. Łącząc narzędzia inżynieryjne ze wspólnym sposobem organizacji informacji projektowych, Exyte tworzy środowisko, w którym dane wspierają podejmowanie decyzji w odpowiednim momencie. Jak mówi Kar, “Podstawa, która jest dziś tworzona, umożliwi integrację AI i automatyzacji w sposób redukujący złożoność i wspierający jaśniejsze, bardziej przewidywalne wyniki.”
Platforma HR wykorzystująca sztuczną inteligencję
Platforma HR wykorzystująca sztuczną inteligencję
Platforma oparta na sztucznej inteligencji usprawnia różne etapy rekrutacji, pomagając zespołom w realizacji zadań i komunikacji z kandydatami. "MyGrowth" może być wykorzystywany przez kierowników działów kadr i zespoły HR do obsługi gestego i ustrukturyzowanego procesu. Kandydaci mogą korzystać z ciągłych aktualizacji i dodatkowych informacji. Platforma ta może być również wykorzystywana wewnętrznie, aby pracownicy na stanowiskach mogli wizualizować swoje nowe projekty pętli i korzystać ze wskazówek, które powinny być dla nich dostępne, aby mogli rozwijać swoją karierę.
Cyfrowe przekazanie i cyfrowe bliźniaki
Cyfrowe przekazanie i cyfrowe bliźniaki
Cyfrowe przekazanie oznacza, że informacje utworzone podczas projektowania i budowy są dostarczane klientowi w formacie cyfrowym gotowym do cyklu życia. Zamiast gromadzić dokumenty na końcu, dane są przygotowywane stopniowo w celu zapewnienia dokładności i identyfikowalności. W niektórych projektach wspiera to cyfrowego bliźniaka, reprezentację obiektu połączonego z systemami operacyjnymi i danymi na żywo, wspierając szkolenia, konserwację, monitorowanie lub analizę scenariuszy.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Copilot to asystent AI, który pomaga pracownikom Exyte szybciej przygotowywać dokumenty i wykonywać rutynowe czynności administracyjne. Jest on wykorzystywany w wielu funkcjach i skraca czas poświęcany na powtarzalną pracę. Pracownicy odnoszą korzyści, ponieważ mogą bardziej skupić się na zadaniach technicznych lub specyficznych dla projektu.
RiskWise
RiskWise
RiskWise to natywna dla sztucznej inteligencji aplikacja, która jest obecnie opracowywana i będzie sprawdzać informacje o łańcuchu dostaw pod kątem sygnałów, które mogą wskazywać na nadchodzące zakłócenia. Zespoły zakupowe będą z niej korzystać, aby wcześniej rozwiązywać problemy i planować alternatywne rozwiązania z większą pewnością. Zespół Exyte, który stworzył jej prototyp, zdobył nagrodę "Best Overall AI Agent" podczas Microsoft AI Agent Hackathon 2025 spośród 570 zgłoszeń z całego świata.
Stworzone przez Exyte, używane przez wszystkich
Od gier online i tłumaczeń w czasie rzeczywistym po mobilność elektryczną i ratujące życie lekarstwa, praca Exyte pojawia się w codziennych momentach, często niezauważona. Ta opowieść śledzi ludzi stojących za obiektami, które umożliwiają te technologie, oraz infrastrukturę, która utrzymuje współczesny świat w ruchu w tle. To spojrzenie na wpływ, który można odczuć, nawet jeśli nie można go zobaczyć.
W obszarach zaawansowanej produkcji, infrastruktury danych i nauk przyrodniczych Exyte działa tam, gdzie pomysły spotykają się z rzeczywistością. Inżynieria przyszłości oznacza przekształcanie nowych technologii w środowiska, które działają niezawodnie i dostosowują się do zmieniających się wymagań. Chodzi o tworzenie rozwiązań, które są gotowe na to, czego klienci potrzebują teraz, i wystarczająco odporne na to, czego będą potrzebować jutro.
