Gavin Thornton, Expert IT Solution Architecture
V centru této transformace stojí vyvíjející se platforma Exyte pro inženýrství, zadávání zakázek a výstavbu (EPC), dlouhodobá iniciativa, která nahrazuje roztříštěná lokální nastavení nástrojů a manuální přenosy dat mezi nimi jedním propojeným prostředím na úrovni podniku. Společně s iniciativou oneData, která organizuje data a informace napříč systémy, tvoří digitální páteř, která umožňuje spolehlivý pohyb informací od inženýrství přes návrh až po výstavbu.
„Cílem je vytvořit jedno propojené prostředí, kde informace proudí bez manuálního úsilí,“ říká Gavin Thornton, Expert IT Solution Architecture pro EPC. „Poskytuje týmům konzistentní pohled na to, s čím pracují, bez ohledu na to, který systém používají.“
Díky strukturovaným a konzistentně spravovaným informacím dostupným během celého životního cyklu lze umělou inteligenci (AI) aplikovat praktickým a cíleným způsobem. Řešení AI mohou podporovat automatizované kontroly modelů, identifikovat odchylky dříve v návrhovém procesu a upozorňovat na potenciální rizika koordinace ještě předtím, než ovlivní výstavbu. Tyto schopnosti nenahrazují odborné znalosti inženýrů, ale pomáhají týmům soustředit se na rozhodování a vytváření hodnoty místo manuální validace a sladění dat.
Datová páteř: jak zůstávají informace konzistentní v průběhu projektu
Pro pochopení, jak tato digitální páteř funguje, je užitečné sledovat jeden kus projektové informace. “Když inženýr specifikuje kus vybavení, informace začínají v návrhovém nástroji, například v modelu potrubí nebo procesním diagramu. Místo aby byly kopírovány do samostatných tabulek, data se automaticky přesouvají do sdíleného projektového prostředí,” vysvětluje Thornton. “Odtud se stávají součástí pohledů na zadávání zakázek, objevují se v přehledech výstavby a tvoří součást kontrol prováděných během uvedení do provozu na místě.” Každý tým pracuje se stejnými informacemi, což odstraňuje mnoho manuální koordinace a snižuje riziko nesrovnalostí později v projektu.Na místě stejné strukturované informace podporují koordinaci výstavby, sledování pokroku a ověřování kvality. Digitální modely lze porovnávat s daty zachycenými v reálném prostředí, aby byla potvrzena přesnost instalace, zatímco terénní týmy mají přístup ke konzistentním datům o vybavení a specifikacích přímo ze sdíleného prostředí. Tato kontinuita zajišťuje, že dokumentace k předání a informace o skutečném provedení jsou připravovány průběžně během projektu, což tvoří spolehlivý základ pro budoucí provoz nebo iniciativy digitálních dvojčat.
Aritra Kar, viceprezident pro IT Enterprise Architecture & Digitalizaci
”Konzistentní data také závisí na sdílených pravidlech a strukturách správy. Budujeme společný způsob definování a organizace informací tak, aby se nástroje hladce propojovaly a týmy rozuměly tomu, s čím pracují. To zajišťuje, že informace mohou spolehlivě procházet životním cyklem projektu,” říká Aritra Kar, viceprezident pro IT Enterprise Architecture & Digitalizaci
Samit Bahinipati, odborník na podnikovou architekturu dat
Vytváření spolehlivého datového základu
Platforma sama o sobě je pouze jednou stranou příběhu; data, která jí procházejí, potřebují stejnou úroveň struktury, jak vysvětluje Samit Bahinipati, odborník na podnikovou architekturu dat. Informace o projektech byly dlouho generovány v různých systémech, které podporují inženýrství, plánování, nákup a výstavbu. „Týmy jsou vždy zvyklé pracovat s daty, která mají k dispozici,“ říká Bahinipati. „Ale protože systémy ne vždy používaly stejnou terminologii, kombinování informací zabralo čas a často zpomalilo rozhodování.“ To bylo zvládnutelné u menších projektů, ale méně praktické, když projekty rostly a stávaly se časově náročnějšími.
Aby se to zlepšilo, Exyte buduje oneData, celofiremní způsob organizace informací, který funguje ruku v ruce s platformou EPC. Zavádí společnou strukturu, aby data vytvořená v jednom systému mohla být pochopena a použita v jiném. Řídí se principy F.A.I.R.T, které pomáhají učinit informace dohledatelné, přístupné, interoperabilní, znovu použitelné a důvěryhodné. Tato konzistence je nezbytná pro jakékoli pokročilé využití umělé inteligence, protože systémy AI závisí na spolehlivých datech. „Každý systém si zachovává vlastnictví svých původních informací a oneData propojuje tyto zdroje, uspořádává informace a činí je použitelnými napříč projektem,“ vysvětluje Bahinipati.
Navrhujeme budoucnost, krok za krokem
Tyto inovace, od platformy EPC a oneData až po aplikace AI, které již podporují každodenní práci, tvoří digitální páteř, která pomáhá projektům běžet s větší jasností a méně manuálními kroky. Propojením inženýrských nástrojů se sdíleným způsobem organizace projektových informací vytváří Exyte prostředí, kde data podporují rozhodování ve správný okamžik. Jak říká Kar, „Základy, které se dnes pokládají, umožní integrovat AI a automatizaci způsobem, který snižuje složitost a podporuje jasnější a předvídatelnější výsledky.“
AI-ondersteund HR-platform
AI-ondersteund HR-platform
Een AI-ondersteund platform ondersteunt de vroege stadia van werving door teams te helpen sollicitaties te beoordelen en de communicatie met kandidaten op gang te houden. "MyGrowth" wordt gebruikt door wervingsmanagers en HR-teams om een gestaag en gestructureerd proces te handhaven. Kandidaten profiteren van duidelijkere updates en kortere wachttijden. Het platform wordt ook intern gebruikt om werknemers in staat te stellen hun gewenste loopbaantraject te visualiseren en vaardigheden te ontdekken die ze moeten ontwikkelen om hun carrièredoelen te bereiken.
Digitální předávání a digitální dvojčata
Digitální předávání a digitální dvojčata
Digitální předání znamená, že informace vytvořené během projektování a výstavby jsou klientovi předány v digitálním formátu připraveném pro celý životní cyklus. Namísto shromažďování dokumentů na konci se data připravují postupně, aby byla přesná a dohledatelná. V některých projektech to podporuje digitální dvojče, tedy reprezentaci objektu propojenou s provozními systémy a živými daty, která podporuje školení, údržbu, monitorování nebo analýzu scénářů.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Copilot je asistent s umělou inteligencí, který pomáhá kolegům ze společnosti Exyte rychleji připravovat dokumenty a provádět běžné administrativní úkony. Používá se v mnoha funkcích a snižuje čas strávený opakující se prací. Zaměstnanci z toho těží, protože se mohou více soustředit na technické nebo projektové úkoly.
RiskWise
RiskWise
RiskWise je aplikace na bázi umělé inteligence, která se v současné době vyvíjí a která bude prověřovat informace o dodavatelském řetězci a hledat signály, které by mohly naznačovat blížící se narušení. Nákupní týmy ji budou využívat k dřívějšímu řešení problémů a jistějšímu plánování alternativ. Tým společnosti Exyte, který pro ni vytvořil prototyp, získal v soutěži Microsoft AI Agent Hackathon 2025 z 570 celosvětově přihlášených projektů ocenění "Nejlepší agent AI celkově".
Navrženo společností Exyte, žito všemi
Od online her a překladu v reálném čase až po elektrickou mobilitu a život zachraňující medicínu, práce společnosti Exyte se objevuje v každodenních okamžicích, často bez povšimnutí. Tento příběh sleduje lidi stojící za zařízeními, která umožňují tyto technologie, a infrastrukturu, která udržuje moderní svět v chodu na pozadí. Je to pohled na dopad, který můžete cítit, i když ho nemůžete vidět.
Napříč výrobou špičkových technologií, datovou infrastrukturou a vědami o živé přírodě, Exyte pracuje na místě, kde se nápady setkávají s realitou. Inženýrství budoucnosti znamená převádění nově vznikajících technologií do prostředí, která fungují spolehlivě a přizpůsobují se měnícím se požadavkům. Jde o vytváření řešení, která jsou připravena na to, co klienti potřebují nyní, a dostatečně odolná na to, co budou potřebovat zítra.
