Gavin Thornton, Expert IT Solution Architecture
I centrum for denne transformation er Exyte's udviklende engineering-, procurement- og construction (EPC)-platform, et langsigtet initiativ, der erstatter fragmenterede lokale opsætninger af værktøjer og de manuelle dataoverførsler omkring dem med ét forbundet, virksomheds-dækkende miljø. Sammen med oneData-initiativet, som organiserer data og information på tværs af systemer, udgør det rygraden i den digitale infrastruktur, der gør det muligt for information at bevæge sig pålideligt fra engineering til design til konstruktion.
“Målet er at skabe ét forbundet miljø, hvor information flyder uden manuel indsats,” siger Gavin Thornton, Expert IT Solution Architecture for EPC. “Det giver teams et konsistent overblik over, hvad de arbejder med, uanset hvilket system de bruger.”
Med struktureret og konsekvent håndteret information tilgængelig på tværs af livscyklussen kan kunstig intelligens (AI) anvendes på en praktisk og målrettet måde. AI-løsninger kan understøtte automatiserede modelkontroller, identificere afvigelser tidligere i designprocessen og fremhæve potentielle koordineringsrisici, før de påvirker konstruktionen. I stedet for at erstatte ingeniørekspertise hjælper disse funktioner teams med at fokusere på beslutningstagning og værdiskabelse i stedet for manuel validering og datatilpasning.
Datarygraden: hvordan information forbliver konsistent på tværs af et projekt
For at forstå, hvordan denne digitale rygrad fungerer, er det nyttigt at følge et enkelt stykke projektinformation. “Når en ingeniør specificerer et stykke udstyr, begynder informationen i designværktøjet, for eksempel i en rørmodel eller et procesdiagram. I stedet for at blive kopieret til separate regneark flyttes dataene automatisk til det delte projektmiljø,” forklarer Thornton. “Derfra bliver det en del af indkøbsvisningerne, vises i konstruktionsdashboardene og indgår i de kontroller, der udføres under idriftsættelsen på stedet.” Hvert team arbejder med de samme informationer, hvilket fjerner en masse manuel koordinering og reducerer risikoen for uoverensstemmelser senere i projektet.På stedet understøtter de samme strukturerede informationer konstruktionskoordinering, fremskridtssporing og kvalitetsverifikation. Digitale modeller kan sammenlignes med reality capture-data for at bekræfte installationsnøjagtighed, mens feltteams får adgang til konsistente udstyrs- og specifikationsdata direkte fra det delte miljø. Denne kontinuitet sikrer, at overdragelsesdokumentation og som-bygget-information forberedes løbende gennem projektet og danner et pålideligt grundlag for fremtidige drifts- eller digitale tvillinginitiativer.
Aritra Kar, Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization
”Konsistente data afhænger også af fælles regler og styringsstrukturer. Vi bygger en fælles måde at definere og organisere information på, så værktøjer forbindes problemfrit, og teams forstår, hvad de arbejder med. Dette sikrer, at information kan bevæge sig pålideligt gennem projektets livscyklus,” siger Aritra Kar, Vice President IT Enterprise Architecture & Digitalization
Samit Bahinipati, Expert Enterprise Architecture Data
Oprettelse af et pålideligt datafundament
Platformen i sig selv er kun den ene side af historien; de data, der flyder igennem den, har brug for samme niveau af struktur, som Expert Enterprise Architecture Data, Samit Bahinipati, forklarer. Projektinformation er længe blevet genereret på tværs af en række systemer, der understøtter ingeniørarbejde, planlægning, indkøb og konstruktion. “Teams er altid vant til at arbejde med de data, der er tilgængelige for dem,” siger Bahinipati. “Men fordi systemerne ikke altid brugte den samme terminologi, tog det tid at kombinere information og forsinkede ofte beslutningstagningen.” Dette var håndterbart i mindre projekter, men mindre praktisk, efterhånden som projekterne blev større og mere tidsfølsomme.
For at forbedre dette bygger Exyte oneData, en virksomhedsdækkende måde at organisere information på, der arbejder hånd i hånd med EPC-platformen. Det introducerer en fælles struktur, så data oprettet i ét system kan forstås og bruges i et andet. Det følger F.A.I.R.T-principperne, som hjælper med at gøre information genfindelig, tilgængelig, interoperabel, genanvendelig og pålidelig. Denne konsistens er afgørende for enhver avanceret brug af kunstig intelligens, fordi AI-systemer er afhængige af pålidelige data. “Hvert system bevarer ejerskabet af sine oprindelige oplysninger, og oneData forbinder disse kilder, arrangerer informationen og gør den anvendelig på tværs af projektet,” forklarer Bahinipati.
Ingeniørkunstens fremtid, ét skridt ad gangen
Disse udviklinger, fra EPC-platformen og oneData til AI-applikationer, der allerede understøtter det daglige arbejde, udgør en digital rygrad, der hjælper projekter med at køre med større klarhed og færre manuelle trin. Ved at forbinde ingeniørværktøjer med en fælles måde at organisere projektinformation på, skaber Exyte et miljø, hvor data understøtter beslutninger i det rette øjeblik. Som Kar udtrykker det: “Det fundament, der lægges i dag, vil gøre det muligt at integrere AI og automatisering på en måde, der reducerer kompleksitet og understøtter klarere og mere forudsigelige resultater.”
AI-understøttet HR-platform
AI-understøttet HR-platform
En AI-understøttet platform understøtter de tidlige stadier af werving gennem teams for at hjælpe sollicitationer med at vurdere og kommunikationen med kandidater på gang at holde. "MyGrowth" bliver brugt af wervingsmanagers og HR-teams til at håndtere en struktureret proces. Kandidater profiterer af tydelige opdateringer og kortere ventetider. Platformen bliver også brugt internt til at give ansatte i staten det ønskede loopbaantrajekt og de færdigheder, de skal udvikle for at opnå deres karrieremål.
Digital overdragelse og digitale tvillinger
Digital overdragelse og digitale tvillinger
Digital overdragelse betyder, at information, der skabes under design og konstruktion, leveres til kunden i et livscyklusklart digitalt format. I stedet for at indsamle dokumenter til sidst forberedes data gradvist for at sikre nøjagtighed og sporbarhed. I nogle projekter understøtter dette en digital tvilling, en repræsentation af anlægget, der er forbundet med driftssystemer og live-data, som understøtter træning, vedligeholdelse, overvågning eller scenarieanalyse.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Copilot er en AI-assistent, der hjælper Exyte-kolleger med at forberede dokumenter og udføre rutinemæssige administrative trin hurtigere. Den bruges på tværs af mange funktioner og reducerer den tid, der bruges på ensidigt gentaget arbejde. Medarbejderne drager fordel af at kunne fokusere mere på tekniske eller projektspecifikke opgaver.
RiskWise
RiskWise
RiskWise er en AI-native applikation, der er under udvikling, og som vil screene information om forsyningskæden for signaler, der kan indikere kommende forstyrrelser. Indkøbsteams vil bruge den til at løse problemer tidligere og planlægge alternativer med større sikkerhed. Exyte-teamet, der skabte prototypen til den, vandt prisen for "Bedste overordnede AI-agent" ved Microsoft AI Agent Hackathon 2025 ud af 570 globale indsendelser.
Designet af Exyte, levet af alle
Fra online gaming og realtidsoversættelse til elektrisk mobilitet og livreddende medicin, Exytes arbejde viser sig i hverdagsøjeblikke, ofte uden at blive bemærket. Denne historie følger menneskene bag faciliteterne, der gør disse teknologier mulige, og infrastrukturen, der holder den moderne verden kørende i baggrunden. Det er et kig på en indflydelse, du kan mærke, selv når du ikke kan se den.
På tværs af højteknologisk fremstilling, datainfrastruktur og life sciences arbejder Exyte der, hvor ideer møder virkelighed. At konstruere det næste betyder at oversætte nye teknologier til miljøer, der fungerer pålideligt og tilpasser sig ændrede krav. Det handler om at skabe løsninger, der er klar til, hvad kunderne har brug for nu, og robuste nok til, hvad de vil have brug for i morgen.
