Reduktion af scope 3-emissioner i AI-datacentre

AI er afhængig af computere med høj densitet, avancerede kølesystemer og enorme energibelastninger. Hvert gennembrud inden for generativ intelligens understøttes af datacentre, der bruger ressourcer i et omfang, der ikke er bæredygtigt, medmindre branchen gentænker, hvordan de skal designes og leveres.

Virksomhederne har ikke råd til at lade stå til, og Exyte planlægger, konstruerer og bygger til det næste. Det betyder også, at man må se en hård sandhed i øjnene: Hvis AI skal være en styrke for det gode, skal virksomhederne tage fat på Scope 3-emissioner med samme hast og innovation, som driver selve teknologien.

Det usynlige fodaftryk fra AI-infrastruktur

De fleste diskussioner om CO2-neutralitet fokuserer på Scope 1- og Scope 2-emissioner. Disse dækker direkte udledninger fra driften og indirekte udledninger fra indkøbt energi. Scope 3 og de udledninger, der er forbundet med bygnings- og forsyningskædeaktiviteter, er den største del af kulstofkagen.

Det gælder især for AI-klare datacentre, som er mere komplekse og ressourcekrævende end traditionelle faciliteter. Stål, beton og langdistancelogistik er svære at undgå, men de er ikke umulige at styre. Exyte er ikke tilfreds med status quo. Virksomhedens mission er at imødegå denne udfordring gennem smartere design, bedre materialer, planlægning af forsyningskæden og renere udførelse.

Bæredygtighed begynder på konceptstadiet

"Vores tilgang hos Exyte starter med at planlægge datacentrets fulde livscyklus, ikke kun dets driftsfase", siger Engelhard. "Fra koncept til idriftsættelse er enhver beslutning en mulighed for at reducere miljøpåvirkningen."

Det betyder, at man skal vælge de rigtige materialer og evaluere alternativer. Nogle steder foreslår Exyte stenpæle i stedet for betonfundamenter for at sænke den indbyggede kulstof. Det er også en prioritet at bruge materialer, der kommer med miljøproduktdeklarationer (EPD'er), hvilket giver synlighed i Scope 3-påvirkninger tidligt i processen.

Engelhard tilføjer: "Derudover bruger Exyte digitale værktøjer som Embodied Carbon in Construction Calculator (EC3), som hjælper os med at modellere og sammenligne kulstofværdier for bygningskomponenter. Det giver os mulighed for at træffe beslutninger baseret på data, ikke antagelser."

Energisystemer, der understøtter mere end AI

Når vi ser fremad, er målet at skabe energieffektive faciliteter, der ikke kun forbruger energi, men bidrager til det bredere energiøkosystem. Det er især vigtigt, når AI-arbejdsbelastningen stiger, og forsyningsnettene mærker presset. Generatorerne på stedet kan planlægges med en tovejs netkobling og bruges som spidsbelastningsstøtte, hvis der ikke er brug for dem til jævnstrømsanlægget.

Exyte er allerede i gang med at integrere bestemmelser om systemer til genbrug af varme fra datacenterfaciliteterne, så spildvarme fra servere kan understøtte lokale fjernvarmenetværk. I Tyskland, hvor nye love om energieffektivitet snart vil kræve dette, designer Exyte forud for reglerne.

"I andre regioner udforsker projektteams innovative strategier for energikobling," forklarer Engelhard. "For eksempel er indfangning af kryogen energi under genforgasning fra LNG-terminaler og brug af den til at drive datacentres kølesystemer en løsning, der forvandler affald til værdi."

Et andet koncept, der er under udvikling, indebærer, at datacentre drives af brændselsceller og gasmotorer, der kører på blandinger af brint og naturgas, med valgfrie systemer til opsamling af CO2. Den opsamlede CO2 kan bruges i industrielle processer eller endda omdannes til syntetiske brændstoffer, hvilket understøtter et bredere skift mod en cirkulær kulstoføkonomi.

Partnerskab for indflydelse

Bæredygtighed er en fælles forventning mellem bygherrer, kunder og lokalsamfundene omkring dem. For at fremme dette arbejder Exyte tæt sammen med hyperscalere og cloud-udbydere for at opfylde deres klimamål, samtidig med at de tilpasser sig virksomhedens egen ESG-køreplan mod kulstofneutralitet inden 2040.

AI har hævet barren, og Exyte rejser sig for at møde den. Men det kræver gennemsigtighed, samarbejde og en vilje til at gentænke typiske byggemetoder. Engelhard siger: "Scope 3 er komplekst. Vi kan gøre betydelige fremskridt, hvis vi starter tidligt, handler beslutsomt og bliver ved med at være engagerede i det. For i sidste ende er spørgsmålet ikke bare, om vi kan bygge datacentre hurtigt nok til at understøtte AI, men om vi kan gøre det på en ansvarlig måde og bygge en fremtid, vi er stolte af."