數位創新:Exyte 塑造未來

數位創新:Exyte 塑造未來
憑藉其工程、設計與施工解決方案,Exyte 成為高科技產業的推動者。 為進一步提升效率,該公司正致力推動數位化轉型,並將數據置於營運的核心。這項轉型使 Exyte 能夠滿足推動社會進步的各產業之個別需求,包括生產拯救生命的藥物、先進半導體,以及對現代世界至關重要的資料中心。

克里斯蒂安·胡特曼(Christian Hüttermann),IT 企業架構資深經理
Exyte 持續尋求方法,以提升營運各個層面的效率與品質,而數位化正是其最強大的推動力。「在以專案為導向的業務中,成功取決於能否如期完成並控制預算,」Exyte 資訊科技企業架構資深經理 Christian Hüttermann 表示。 「我們的數位轉型有助於實現這一目標。但就像冰山一樣,表面可見的部分僅是其真正潛力的冰山一角。其下隱藏著向數據驅動思維轉變的結構性變革。」
為了將這項願景化為現實,Exyte 既著眼於立竿見影的成果,也著重於長遠策略,為整合人工智慧(AI)與數據的先進平台奠定基礎。這些能提升精準度並推動創新的先進工具與系統,對於交付複雜且大規模的專案而言,正變得愈發重要。

蓋文·桑頓(Gavin Thornton),專精於工程、採購與施工(EPC)領域企業架構的專家
專注於工程、採購與施工(EPC)領域企業架構的專家蓋文·桑頓(Gavin Thornton)舉例說明:「我們運用 LiDAR (光偵測與測距)技術,對工程現場進行高精度的 3D 掃描。這些掃描資料不僅能強化安全監控,更能提升專案執行的精準度。」
與軟體合作夥伴的協作,有助於將數位工具與人工智慧 整合至整個專案生命週期中。串聯工程、設計與施工的平台,不僅能讓團隊更有效地協作,更能確保正確的資料在所有專案階段中順暢流動。 「對我們而言,重點在於提升營運效率,並為決策者與客戶提供即時數據,」桑頓表示。
具適應性且面向未來的平台
共通資料平台是 Exyte 數位化策略的基石。「過去,人們常使用電子試算表,這些試算表會被複製、傳閱並不斷修訂,導致混亂,」Hüttermann 解釋道。 「我們的目標是讓這種情況成為過去。我們即將在各處建立標準化的數據流程,確保跨領域團隊都能基於單一且可靠的『真相來源』進行工作,從而提升一致性與成果。」
展望未來,這兩位專家設想建立完全整合、由人工智慧驅動的平台,以推動互聯建築與數位工程。「我們將擁有靈活且模組化的應用程式,能夠迅速調整解決方案以滿足各業務部門乃至個別專案的獨特需求,同時維持公司既有的工作流程,」桑頓表示。
變革的步伐正以比多數人幾年前所能想像的更快的速度加速,而人工智慧既是這場變革的關鍵轉捩點,也是推動這項進程的動力。「它讓我們能夠利用基於雲端的現成應用程式來設計可擴展的系統。這種方法確保我們能夠輕鬆應對不斷演變的需求,同時不會被綁定在任何特定的工具上。 重點在於能力,而非個別技術,」胡特曼指出。憑藉這種以數據為中心的做法以及人工智慧的強大功能,新工具將能更迅速地導入,確保系統始終能夠適應未來的需求。

Ricky To,數據與數位交付經理
從數據到交付
由瑞奇·杜(Ricky To)領導的創新部門,是 Exyte 數位化轉型歷程中的關鍵。這位出生於英國的建築師將自己的職務描述為「數據與數位交付經理」。他的跨領域專家團隊專精於建築資訊管理(BIM )、建築技術、數據及人工智慧等領域的專家,致力於探索如何充分利用 Exyte 眾多專案中持續收集的數據。這支駐紮於新加坡的團隊,不僅打造更智慧、更高效的工作流程,更確保這些流程經過妥善測試,並在實務驗證後將其推廣至全球。
「善用乾淨、高品質的數據至關重要。這能確保我們所實施的每一項創新,都建立在堅實的基礎之上,」他解釋道。 「例如,Exyte 在工程與設計平台上使用自動化腳本。這套程式化指令必須仰賴管理完善的数据才能有效運作。運用這些腳本可減少重複性工作(如數據輸入與分析),讓設計師能專注於創意的問題解決。」
「ABCD 願景」: AI、BIM、雲端與數據
整合人工智慧、BIM、雲端及數據基礎架構,對於專案執行的數位化至關重要。每個組成部分都能確保專案在整個生命週期中——從初期規劃到最終移交——皆具備精準性、效率與適應性。
此方法從頭到尾簡化了工作流程,始於工程師處理草圖方案的階段。這些草圖與 3D 模型相互連結,並由一個內容豐富且資料充實的 BIM 資料庫提供支援。
整合式設計環境促進了順暢的協作。設計團隊可透過同步化的數據生態系統,取得最新且最準確的資訊。隨著設計進展,工料測量師能提取精確的工程數量清單,而承包商則將詳細的施工資訊輸入至同一系統中。
透過科技提升監督與協作效能
此外,亦採用先進的施工監測技術,包括運用光達(LIDAR)技術的 3D 掃描,以及由自主機器人操作的攝影機,以提供施工進度的精確數據。將這些施工數據回傳至系統,不僅能支援持續的品質檢查,更能讓決策者在專案生命週期的各個階段,依據充分資訊做出明智的決策。