

Gavin Thornton,EPC IT 解決方案架構專家
在這場轉型的核心是 Exyte 不斷演進的工程、採購和建設 (EPC) 平台,這是一項長期計劃,旨在取代分散的本地工具設置及其周圍的手動數據傳輸,並建立一個連接的企業級環境。結合 oneData 計劃(該計劃組織跨系統的數據和信息),它構成了數字骨幹,能夠讓信息可靠地從工程傳遞到設計再到建設。
Gavin Thornton,EPC IT 解決方案架構專家表示:「目標是創建一個連接的環境,信息能夠無需手動操作就能流動。」他補充道:「無論使用哪個系統,它都能為團隊提供一致的工作視圖。」
隨著在整個生命週期中提供結構化和一致管理的信息,人工智慧(AI)可以以實用且有針對性的方式應用。AI 解決方案可以支持自動化模型檢查,在設計過程中更早地識別偏差,並在影響施工之前突出潛在的協調風險。這些功能並非取代工程專業知識,而是幫助團隊專注於決策和價值創造,而非手動驗證和數據對帳。
數據骨幹:如何在專案中保持信息一致
要了解這個數位骨幹如何運作,可以追蹤一條專案信息的流向。“當工程師指定一個設備時,信息始於設計工具,例如在管道模型或流程圖中。這些數據不會被複製到單獨的電子表格中,而是自動移動到共享的專案環境中,”Thornton 解釋道。“從那裡,它成為採購視圖的一部分,出現在施工儀表板中,並構成現場調試期間進行檢查的一部分。”每個團隊都使用相同的信息,這消除了大量的手動協調,並降低了專案後期出現不一致的風險。在現場,相同的結構化信息支持施工協調、進度跟蹤和質量驗證。數位模型可以與實景捕捉數據進行比較,以確認安裝的準確性,而現場團隊可以直接從共享環境中訪問一致的設備和規範數據。這種連續性確保了交付文檔和竣工信息在專案過程中逐步準備,為未來的運營或數位雙胞胎計劃奠定了可靠的基礎。

Aritra Kar,IT 企業架構與數位化副總裁
”一致的數據還取決於共享的規則和治理結構。我們正在建立一種定義和組織資訊的通用方式,以便工具能夠順利連接,團隊能夠理解他們正在處理的內容。這確保了資訊可以可靠地在項目生命周期中流動,” Aritra Kar,IT 企業架構與數位化副總裁說道。

企業架構數據專家 Samit Bahinipati
建立可靠的數據基礎
平台本身只是故事的一部分;流經平台的數據需要相同級別的結構,正如企業架構數據專家 Samit Bahinipati 所解釋的那樣。項目信息長期以來都是通過支持工程、排程、採購和施工的各種系統生成的。Bahinipati 表示:“團隊總是習慣於使用可用的數據。但由於這些系統並不總是使用相同的術語,結合信息需要時間,並且經常會延緩決策。”這在較小的項目中是可控的,但隨著項目規模的擴大和時間的緊迫性,這種方式變得不太實用。
為了改進這一點,Exyte 正在構建 oneData,這是一種公司範圍內的組織信息方式,與 EPC 平台密切配合。它引入了一種通用結構,使得在一個系統中創建的數據可以在另一個系統中被理解和使用。它遵循 F.A.I.R.T 原則,這些原則有助於使信息可檢索、可訪問、可互操作、可重用且值得信賴。這種一致性對於人工智慧的任何高級應用都是至關重要的,因為 AI 系統依賴於可靠的數據。Bahinipati 解釋道:“每個系統保留其原始信息的所有權,而 oneData 連接這些來源,整理信息並使其可在整個項目中使用。”
工程未來,一步一腳印
這些發展,從 EPC 平台和 oneData 到已經支持日常工作的 AI 應用,構成了一個數位骨幹,幫助項目以更清晰的方式運行並減少手動步驟。通過將工程工具與統一的項目信息組織方式相連接,Exyte 正在創造一個數據在正確時刻支持決策的環境。正如 Kar 所說:“今天奠定的基礎將使得以減少複雜性並支持更清晰、更可預測的結果的方式整合 AI 和自動化成為可能。”

由 Exyte 精心設計,為每個人所用
從線上遊戲和即時翻譯到電動交通和救命藥物,Exyte 的工作出現在日常生活的每一刻,往往不被注意到。這個故事講述了那些讓這些技術成為可能的設施背後的人,以及在幕後保持現代世界運轉的基礎設施。這是一種你能感受到但無法看到的影響。

在高科技製造、數據基礎設施和生命科學領域,Exyte 在想法與現實交匯的地方工作。工程的未來意味著將新興技術轉化為可靠運行並能適應不斷變化需求的環境。這是關於創造能夠滿足客戶當前需求並足夠靈活以應對未來需求的解決方案。





