AI 數據中心的範圍 3 排放量

Manfred Engelhard, Senior Director Technology Management at Exyte, smiles while working at a computer. He plays a key role in Exyte’s mission to reduce Scope 3 emissions in AI data centers through sustainable design, smarter materials, and innovative energy systems.

隨著人工智慧重塑現代世界，挑戰也變得明確：Exyte 如何在支援人工智慧的同時，不影響維護我們的環境？資料中心技術管理資深總監 Manfred Engelhard 在本文中將為您詳細說明。

減少 AI 資料中心的範圍 3 排放

AI 依賴於高密度的運算、先進的冷卻系統以及龐大的能源負載。除非產業重新思考如何設計與提供資料中心，否則資料中心消耗資源的規模將無法持續，這也是產生式智慧的每項突破的背後原因。

企業不能袖手旁觀，而 Exyte 正為下一步進行規劃、工程和建設。這也意味著要面對一個嚴峻的事實：如果 AI 要成為一股善的力量，企業就必須以推動技術本身的迫切性與創新力來解決 Scope 3 排放的問題。

AI 基礎設施的隱形足跡

大多數關於碳中和的討論都集中在範圍 1 和範圍 2 排放。這些包括營運產生的直接排放和購買能源產生的間接排放。範圍 3 以及與建築和供應鏈活動相關的排放是碳餅中最大的一塊。

對於 AI 準備就緒的資料中心而言尤其如此，因為這些資料中心比傳統設施更複雜、更需要大量資源。鋼鐵、混凝土和長途物流難以避免，但並非無法管理。Exyte 不滿足於現狀。公司的使命是透過更智慧的設計、更好的材料、供應鏈規劃及更乾淨的執行來面對這項挑戰。

永續發展從概念階段開始

Engelhard 說：「我們在 Exyte 的方法是從規劃資料中心的整個生命週期開始，而不只是運作階段，」「從概念到試運轉，每一個決策都是降低環境衝擊的機會」。

這意味著要選擇正確的材料並評估替代方案。在某些地點，Exyte 建議以石材打樁取代混凝土地基，以降低內含碳量。此外，使用附有環境產品聲明 (Environmental Product Declarations, EPDs) 的材料也是優先考量的事項，可在流程的早期瞭解範圍 3 的影響。

Engelhard 補充：「此外，Exyte 使用數位工具，例如建築內含碳量計算機 (EC3)，協助我們建立模型並比較建築元件的碳值。這使我們能夠根據數據而非假設引導決策"。

以每個細節打造更聰明的建築

永續性不只是大動作。可持續性並不只是宏偉的姿態，而是要持續、規模化地做對許多細微的事情。

其中一個細節就是使用氫化植物油 (HVO) 作為傳統柴油的替代品。這種燃燒更潔淨的可再生燃料可顯著減少碳排放，而不需要對設備進行任何調整。同樣地，我們也採用了及時交付模式，以盡量減少施工現場的閒置時間，從而減少不必要的燃料消耗，並提高整體效率。

材料選擇也在不斷演進。例如，低碳混凝土作為傳統混凝土的可持續替代品，在不影響結構完整性的前提下減少了碳足跡，因而受到越來越多的青睞。與此同時，建築機械也正在使用低排放技術進行升級，包括使用 AdBlue 來減少氮氧化物 (NOx) 的排放。

精益建造原則是這種更智慧方法的另一個基石。這些方法著重於消除浪費和簡化流程，不僅提高了生產力，還有助於實現環保目標。

即使是微小的升級，例如選擇更清潔的燃料或減少不必要的運輸，在大型專案中實施時，也有助於實質減排。

Exyte 積極參與精益建造協會等組織，以協助將這些實務標準化，並將效率帶到資料中心建造的最前線。

不僅支援 AI 的能源系統

展望未來，我們的目標是創造節能設施，不僅消耗能源，還能為更廣泛的能源生態系統做出貢獻。隨著人工智慧工作量激增，公用電網也感受到壓力，這一點就顯得特別重要。現場發電機可透過雙向電網耦合進行規劃，並在直流電不需要時作為削峰填谷的電網支援使用。

Exyte 已整合資料中心設施的熱能再利用系統，讓伺服器的廢熱能支援當地的區域供暖網路。在德國，新的能源效率法很快就會要求這樣做，Exyte 正在進行領先於法規的設計。

"Engelhard 解釋說：「在其他地區，專案團隊正在探索創新的能源耦合策略。「例如，在 LNG 終端的再氣化過程中捕捉低溫能量，並將其用於驅動資料中心冷卻系統，就是一種轉廢為寶的解決方案。」

另一個正在開發中的概念是利用燃料電池和使用氫/天然瓦斯混合物的瓦斯引擎為資料中心供電，並可選配碳捕捉系統。捕獲的 CO2 可以用於工業流程，甚至轉換成合成燃料，從而支持更廣泛的碳循環經濟轉型。

合作創造影響

永續發展是建築商、客戶及其周遭社區的共同期望。為了促進這一目標，Exyte 與超大型企業和雲供應商密切合作，以實現其氣候目標，同時與公司自身的 ESG 路線圖保持一致，在 2040 年前實現碳中和。

AI 已經提高了標準，而 Exyte 也正在努力達成目標。但這需要透明度、合作，以及重新思考典型建造方法的意願。Engelhard 說：「範圍 3 是複雜的。如果我們及早開始、果斷行動，並持續致力於此，就能取得重大進展。因為歸根究柢，問題不只是我們能否快速建置資料中心以支援 AI，而是我們能否負責任地進行建置，並建立一個我們引以為傲的未來。"