数字创新：Exyte 塑造未来
数字创新：Exyte 塑造未来
凭借其工程、设计和施工解决方案，Exyte 成为高科技产业的推动者。 为了进一步提高效率，该公司正致力于数字化转型，并将数据置于运营的核心。这一转型使 Exyte 能够满足推动社会进步的各行业的个性化需求，包括生产挽救生命的药物、先进半导体以及对现代世界至关重要的数据中心。
克里斯蒂安·胡特曼，IT企业架构高级经理
Exyte 不断探索提升运营各方面效率和质量的方法，而数字化正是其最有力的推动力。“在以项目为导向的业务中，成功取决于能否按时按预算完成任务，”Exyte 企业 IT 架构高级经理 Christian Hüttermann 表示。 “我们的数字化转型有助于实现这一目标。但这就像冰山一样，表面可见的部分仅是其真正潜力的冰山一角。其下隐藏着向数据驱动思维模式转变的结构性变革。”
为了将这一愿景变为现实，Exyte 既着眼于立竿见影的成果，也着眼于长远战略，为整合人工智能（AI）与数据的先进平台奠定基础。能够提高精准度并推动创新的先进工具和系统，对于交付复杂的大规模项目而言正变得越来越重要。
加文·桑顿，专注于工程、采购和施工领域企业架构的专家
加文·桑顿（Gavin Thornton）是一位专注于工程、采购和施工（EPC）领域企业架构的专家，他举了一个例子：“我们使用激光雷达（LiDAR） 技术，即光检测与测距技术，对项目现场进行高精度的3D扫描。这些扫描结果不仅加强了安全监控，还提高了项目执行的精准度。”
与软件合作伙伴的协作有助于在整个项目生命周期中整合数字工具和人工智能 。连接工程、设计和施工的平台使团队能够更好地协作，并确保正确的数据在所有项目阶段中顺畅流动。 “对我们而言，关键在于提升运营效率，并为决策者和客户提供实时数据，”桑顿表示。
灵活且面向未来的平台
统一的数据平台是Exyte数字化战略的基础。“过去，人们通常使用电子表格，这些表格会被复制、传阅并不断修订，从而导致混乱，”Hüttermann解释道。 “我们的目标是让这种情况成为历史。我们很快将在各个环节建立标准化数据流程，确保跨学科团队都能基于单一、可靠的‘真相源’开展工作，从而提高一致性并优化成果。”
展望未来，这两位专家设想构建完全集成、由人工智能驱动的平台，以推动互联建筑和数字工程的发展。“我们将拥有灵活、模块化的应用程序，能够快速调整解决方案以满足每个业务乃至单个项目的独特需求，同时保持公司现有工作流程的连续性，”桑顿表示。
变革的步伐正在加速，其速度远超几年前大多数人的想象，而人工智能既是这一变革的“游戏规则改变者”，也是推动这一进步的驱动力。“它使我们能够利用基于云的现成应用程序来设计可扩展的系统。这种方法确保我们能够轻松应对不断变化的需求，而不会被任何特定工具所束缚。 重点在于能力，而非单一技术，”胡特曼指出。凭借这种以数据为中心的方法和人工智能的强大功能，新工具将得到更快速的部署，从而确保系统始终能够适应未来的需求。
Ricky To，数据与数字化交付经理
从数据到交付
由Ricky To领导的创新部门是Exyte数字化转型进程的关键。这位出生于英国的建筑师将自己的职位描述为“数据与数字化交付经理”。他的跨学科团队由建筑信息管理（BIM ）、施工技术、数据和人工智能等领域的专家，致力于探索如何充分利用Exyte众多项目中持续收集的数据。该团队以新加坡为基地，打造更智能、更高效的工作流程，确保这些流程经过充分测试，并在实践中得到验证后，将其推广至全球。
“利用干净、高质量的数据至关重要。这确保了我们实施的每一项创新都建立在坚实的基础之上，”他解释道。 “例如，Exyte在工程和设计平台中使用自动化脚本。这些编程指令要有效运行，必须依赖管理完善的数据。使用脚本可以减少数据录入和分析等重复性工作，从而让设计师能够专注于创造性的问题解决。”
“ABCD愿景”： AI、BIM、云计算和数据
整合人工智能、BIM、云计算和数据基础设施，对于项目执行的数字化至关重要。从初期规划到最终交付，每个组成部分都能确保项目全生命周期的精准性、高效性和适应性。
该方法从头到尾优化了工作流程，首先由工程师基于草图进行设计。这些草图与3D模型相连，并由一个内容全面、数据丰富的BIM库提供支持。
集成化的设计环境促进了顺畅的协作。设计团队可通过同步的数据生态系统获取最新、最准确的信息。随着设计进展，工料测量师可提取精确的工程量清单，而承包商则将详细的施工信息输入同一系统。
通过技术提升监管与协作
此外，还采用了先进的施工监测技术，包括基于激光雷达（LIDAR）技术的3D扫描以及由自主机器人操作的摄像头，从而提供关于施工进度的精准数据。将这些施工数据反馈至系统，有助于在项目生命周期的各个阶段进行持续的质量检查，并支持基于事实的决策制定。
云是这一数字基础设施的基础，为所有参与人员提供对所有数据、模型和工作流的全球实时访问。“这种基于云的方法确保了所有各方——包括 Exyte 的设计师、客户和承包商——都能基于统一且可靠的权威数据源开展工作，”To 解释道。
人工智能为这一流程增添了另一层智能。从优化进度安排到测试能够主动标记潜在隐患的高级安全监控系统，人工智能正在改变项目管理和执行的方式。“人工智能帮助我们更可靠地进行预测、调整和交付，”To补充道。