EPC 专家 IT 解决方案架构师 Gavin Thornton
Exyte 正在进行的工程、采购和施工 (EPC) 平台转型是这一变革的核心。这是一项长期计划，旨在用一个互联的企业级环境取代分散的本地工具设置及其周围的手动数据传输。结合 oneData 计划（该计划在系统间组织数据和信息），它构成了数字骨干，使信息能够可靠地从工程传递到设计再到施工。
“目标是创建一个互联的环境，让信息无需人工操作即可流动，”EPC 专家 IT 解决方案架构师 Gavin Thornton 表示。“无论使用哪个系统，它都能为团队提供一致的工作视图。”
通过在整个生命周期中提供结构化和一致管理的信息，可以以实用和有针对性的方式应用人工智能（AI）。AI 解决方案可以支持自动化模型检查，在设计过程中更早地识别偏差，并在影响施工之前突出潜在的协调风险。这些功能并非取代工程专业知识，而是帮助团队专注于决策和价值创造，而不是手动验证和数据对账。
数据主干：信息如何在项目中保持一致
要了解这个数字主干如何工作，可以跟踪一条项目信息。“当工程师指定一件设备时，信息始于设计工具，例如在管道模型或工艺图中。信息不会被复制到单独的电子表格中，而是自动进入共享的项目环境，”Thornton 解释道。“从那里，它成为采购视图的一部分，出现在施工仪表板中，并构成现场调试期间执行的检查的一部分。”每个团队都使用相同的信息，这消除了大量的手动协调，并减少了项目后期出现不一致的风险。在现场，相同的结构化信息支持施工协调、进度跟踪和质量验证。数字模型可以与实景捕捉数据进行比较，以确认安装的准确性，而现场团队可以直接从共享环境访问一致的设备和规格数据。这种连续性确保了交付文档和竣工信息在整个项目中逐步准备，为未来的运营或数字孪生计划奠定了可靠的基础。
Aritra Kar，IT企业架构与数字化副总裁
“一致的数据还依赖于共享的规则和治理结构。我们正在建立一种定义和组织信息的通用方法，以便工具能够顺畅连接，团队能够理解他们正在处理的内容。这确保了信息可以可靠地在项目生命周期中流动，”Aritra Kar，IT企业架构与数字化副总裁说道。
企业架构数据专家 Samit Bahinipati
创建可靠的数据基础
平台本身只是故事的一部分；流经平台的数据需要同样的结构化水平，正如企业架构数据专家Samit Bahinipati所解释的那样。项目信息长期以来一直通过支持工程、调度、采购和施工的各种系统生成。“团队总是习惯于使用他们可用的数据，”Bahinipati说。“但由于这些系统并不总是使用相同的术语，整合信息需要时间，并且经常会减缓决策过程。”在较小的项目中，这种情况是可以管理的，但随着项目规模的扩大和时间的紧迫性，这种方式变得不太实用。
为了改进这一点，Exyte正在构建oneData，这是一种公司范围内的信息组织方式，与EPC平台密切配合。它引入了一个通用结构，使得在一个系统中创建的数据可以在另一个系统中被理解和使用。它遵循F.A.I.R.T原则，这些原则有助于使信息可检索、可访问、可互操作、可重用且值得信赖。这种一致性对于任何高级人工智能的使用都是至关重要的，因为AI系统依赖于可靠的数据。“每个系统保留其原始信息的所有权，而oneData将这些来源链接起来，整理信息并使其在整个项目中可用，”Bahinipati解释道。
一步步构建未来工程
这些开发项目，从EPC平台和oneData到已经支持日常工作的AI应用程序，构成了一个数字骨干，帮助项目以更清晰的方式运行并减少手动步骤。通过将工程工具与统一的项目信息组织方式相连接，Exyte正在创建一个数据能够在正确时刻支持决策的环境。正如Kar所说：“今天奠定的基础将使得以减少复杂性并支持更清晰、更可预测的结果的方式整合AI和自动化成为可能。”
基于人工智能的人力资源平台
基于人工智能的人力资源平台
这是一个人工智能辅助平台，可帮助团队提高工作效率，并加强与候选人的沟通。招聘经理和人力资源团队可以利用 "MyGrowth "来制定和实施招聘流程。应聘者可从定期更新和定期培训中获益。该平台还可在企业内部使用，帮助企业员工将最新的循环项目可视化，并为他们的职业发展提供支持。
数字移交和数字孪生
数字移交和数字孪生
数字化移交是指将设计和施工过程中创建的信息以生命周期就绪的数字格式交付给客户。数据不是在最后收集，而是逐步准备，以确保准确性和可追溯性。在某些项目中，这支持数字孪生，即与运行系统和实时数据相连的设施表示，支持培训、维护、监控或情景分析。
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Copilot 是一款人工智能助手，可帮助 Exyte 的同事更快地准备文件和执行日常行政步骤。它适用于多项职能，可减少重复性工作所花费的时间。员工可以更加专注于技术或特定项目任务，从而从中受益。
风险明智
风险明智
RiskWise 是一款人工智能原生应用程序，目前正在开发中，它将对供应链信息进行筛选，寻找可能预示即将发生中断的信号。采购团队将利用它来提前解决问题，并更有把握地规划替代方案。为其创建原型的 Exyte 团队在 2025 年微软人工智能代理黑客马拉松赛上从全球 570 个参赛者中脱颖而出，赢得了 "最佳整体人工智能代理 "奖。
由 Exyte 设计，惠及每个人
从在线游戏和实时翻译到电动出行和救命药物，Exyte 的工作体现在日常生活的每一刻，往往不被注意到。这个故事讲述了那些让这些技术成为可能的设施背后的人们，以及那些在幕后维持现代世界运转的基础设施。这是一种你能感受到但无法看到的影响。
在高科技制造、数据基础设施和生命科学领域，Exyte 在创意与现实交汇的点上工作。工程的未来意味着将新兴技术转化为可靠运行并适应不断变化需求的环境。这是关于创造既能满足客户当前需求，又能在未来需求中保持韧性的解决方案。
